Grafana 安裝及使用

Grafana是一套開源的監控及分析平台軟體，可支援許多不同的資料來源為其一大特點，從常用的CloudWatch、Elasticsearch、Graphite、influxDB到OpenStack的Gnocchi或Google Calendar等，範圍十分的廣泛，管理者不會因為受限於不同的資料來源而必需使用不同的監控軟體。

安裝

• Download package and install:

  # wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana_5.1.0_amd64.deb
  # sudo apt-get install -y adduser libfontconfig
  # sudo dpkg -i grafana_5.1.0_amd64.deb

• Start Grafana by running:

  # sudo service grafana-server start

• To configure the Grafana server to start at boot time:

  # sudo update-rc.d grafana-server defaults

• Create database for grafana:

  # mysql -u root -p

• Create the grafana database:

  # CREATE DATABASE grafana ;

• Grant proper access to the grafana database:

  GRANT ALL PRIVILEGES ON grafana.* TO 'novaadmin'@'localhost' IDENTIFIED BY 'openstack';
  GRANT ALL PRIVILEGES ON grafana.* TO 'novaadmin'@'%' IDENTIFIED BY 'openstack';

• Edit /etc/grafana/grafana.ini file:

  [database]
  type = mysql
  host = 10.50.2.10:3306
  name = grafana
  user = novaadmin
  password = openstack

• Service restart

  # service grafana-server restart

• Configure keystone.conf and gnocchi.conf

  [cors]
  allowed_origin = http://10.50.2.10:3000

• Service restart

  # service apache2 restart
  # service gnocchi-metricd restart

• Installation gnocchi-datasource via grafana.net

  sudo grafana-cli plugins install gnocchixyz-gnocchi-datasource

• Restart Grafana by running:

  # service grafana-server restart

• Access grafana dashboard:

  # http://grafana_host:3000

Dashboard 帳密皆admin

登入後點選 create data source後，Type選擇gnocchi，之後設定依照下圖:

設定完後，至左邊工具列點選 create→dashboard，選擇圖表類型，這裡使用Graph

新增後，點選上方Panel Title→ edit

根據下圖設定，query的originalresourceid為VM的ID，Metric name為要監測項目， Aggregator為顯示值得方式(平均、最大等等)，Granularity為間隔時間，Label為圖表上摺線的名稱，紅框處還可以設定更多，不贅述，下圖為VM的cpu使用率圖表:

最後新增完後的總覽:

為了使用方便，可以直接 import 別人寫好的 dasboard，可以在 grafana 官網搜尋，以下是我從官網找到的 Openstack-Gnocchi instance metrics，並修改監測 memory 參數後的 dashboard，複製連結內的 json，點選 import 後，貼上 json，並選擇 load。

選擇 datasource 為 gnocchi

import dashboard 完成，可以從紅框處選擇要查看的 VM